Premier League implementará tecnología asistida por IA para mejorar decisiones del VAR
La Premier League inglesa (EPL) introducirá importantes cambios en el uso del VAR (árbitro asistente de video) a partir de octubre de 2024, con el objetivo de reducir el tiempo de las decisiones y mejorar la precisión en las jugadas clave, como los fueras de juego. La implementación de la tecnología semi-automatizada de fuera de juego (SAOT), que utiliza inteligencia artificial (IA) para el seguimiento de los jugadores, representa el siguiente paso en la evolución del VAR en el fútbol de élite.
El VAR fue implementado en la Premier League en 2019, con el propósito de reducir los errores arbitrales, especialmente en decisiones cruciales como los fueras de juego. Aunque se ha logrado una mejora significativa, elevando la precisión de las decisiones del 82% al 96%, su uso sigue siendo objeto de críticas, principalmente debido al tiempo que se tarda en revisar cada jugada. Además, algunos aficionados consideran que el VAR afecta negativamente la espontaneidad de las celebraciones y el disfrute general de los partidos.
Pese a estos inconvenientes, las investigaciones académicas han demostrado una mejora en la toma de decisiones gracias al VAR. Durante la última temporada, se revisaron aproximadamente 1.300 jugadas en la EPL, y los avances tecnológicos continúan afinando este proceso.
La SAOT fue utilizada con éxito en competiciones como la Copa Mundial de la FIFA 2022 en Catar y la Eurocopa 2024. Ahora, la EPL está lista para adoptar esta tecnología basada en IA, la cual promete acelerar las decisiones de fuera de juego en hasta 31 segundos, proporcionando una mayor claridad tanto para los árbitros como para los espectadores. A diferencia del método manual tradicional, donde se colocaban líneas sobre la imagen del campo, la SAOT utiliza una "cortina" virtual que muestra exactamente qué parte del cuerpo del jugador está fuera de juego.
La clave de esta tecnología es su capacidad para rastrear hasta 10.000 puntos superficiales del cuerpo de cada jugador y el balón, actualizando los datos 200 veces por segundo. El sistema, desarrollado por Genius Sports, emplea algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales (CNNs), que analizan imágenes y videos en tiempo real para generar coordenadas espaciales precisas de los jugadores.
Las redes neuronales convolucionales (CNNs), fundamentales en la operación de la SAOT, descomponen las imágenes en capas para identificar características básicas como bordes o esquinas, y luego ensamblan estos detalles en categorías más complejas. Este proceso permite que el sistema rastree con precisión la posición de los jugadores y el balón en cada imagen. Para que la IA funcione de manera eficiente, debe ser entrenada previamente con múltiples ejemplos, permitiéndole aprender y mejorar su capacidad para hacer predicciones en tiempo real.
A pesar de que el director de fútbol de la Premier League, Tony Scholes, ha reconocido que el VAR "nunca será perfecto", la introducción de la SAOT es un paso importante hacia la mejora del sistema. Se espera que esta nueva tecnología ayude a reducir las quejas de los aficionados, quienes a menudo critican el tiempo que toma la revisión de jugadas y la interrupción en la emoción de los partidos.
Según encuestas recientes, muchos aficionados están a favor del VAR siempre y cuando se implementen mejoras como las que promete la SAOT. Además del tiempo de las decisiones, las principales críticas al VAR incluyen la disminución en la espontaneidad de las celebraciones de gol y el uso de criterios muy estrictos para decisiones marginales.
El VAR ha sido objeto de debate en varias ocasiones, y al final de la temporada 2022-23, el club Wolverhampton Wanderers propuso eliminarlo por completo. Sin embargo, la propuesta fue rechazada con 19 votos en contra y solo uno a favor. A pesar de las críticas, la EPL apuesta por el uso de la tecnología para perfeccionar el sistema y hacer que las decisiones arbitrales sean más rápidas y precisas.
Con la introducción de la tecnología semi-automatizada de fuera de juego (SAOT), la Premier League espera responder a las demandas de mayor transparencia y velocidad en las decisiones, y acercarse a un sistema que satisfaga tanto a jugadores como a aficionados.
Fuente información: https://theconversation.com/how-ai-can-dramatically-reduce-the-time-it-takes-to-make-var-offside-calls-in-premier-league-football-matches-237335
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El VAR fue implementado en la Premier League en 2019, con el propósito de reducir los errores arbitrales, especialmente en decisiones cruciales como los fueras de juego. Aunque se ha logrado una mejora significativa, elevando la precisión de las decisiones del 82% al 96%, su uso sigue siendo objeto de críticas, principalmente debido al tiempo que se tarda en revisar cada jugada. Además, algunos aficionados consideran que el VAR afecta negativamente la espontaneidad de las celebraciones y el disfrute general de los partidos.
Pese a estos inconvenientes, las investigaciones académicas han demostrado una mejora en la toma de decisiones gracias al VAR. Durante la última temporada, se revisaron aproximadamente 1.300 jugadas en la EPL, y los avances tecnológicos continúan afinando este proceso.
La SAOT fue utilizada con éxito en competiciones como la Copa Mundial de la FIFA 2022 en Catar y la Eurocopa 2024. Ahora, la EPL está lista para adoptar esta tecnología basada en IA, la cual promete acelerar las decisiones de fuera de juego en hasta 31 segundos, proporcionando una mayor claridad tanto para los árbitros como para los espectadores. A diferencia del método manual tradicional, donde se colocaban líneas sobre la imagen del campo, la SAOT utiliza una "cortina" virtual que muestra exactamente qué parte del cuerpo del jugador está fuera de juego.
La clave de esta tecnología es su capacidad para rastrear hasta 10.000 puntos superficiales del cuerpo de cada jugador y el balón, actualizando los datos 200 veces por segundo. El sistema, desarrollado por Genius Sports, emplea algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales (CNNs), que analizan imágenes y videos en tiempo real para generar coordenadas espaciales precisas de los jugadores.
¿Cómo funciona la tecnología?
Las redes neuronales convolucionales (CNNs), fundamentales en la operación de la SAOT, descomponen las imágenes en capas para identificar características básicas como bordes o esquinas, y luego ensamblan estos detalles en categorías más complejas. Este proceso permite que el sistema rastree con precisión la posición de los jugadores y el balón en cada imagen. Para que la IA funcione de manera eficiente, debe ser entrenada previamente con múltiples ejemplos, permitiéndole aprender y mejorar su capacidad para hacer predicciones en tiempo real.
Expectativas y aceptación de los aficionados
A pesar de que el director de fútbol de la Premier League, Tony Scholes, ha reconocido que el VAR "nunca será perfecto", la introducción de la SAOT es un paso importante hacia la mejora del sistema. Se espera que esta nueva tecnología ayude a reducir las quejas de los aficionados, quienes a menudo critican el tiempo que toma la revisión de jugadas y la interrupción en la emoción de los partidos.
Según encuestas recientes, muchos aficionados están a favor del VAR siempre y cuando se implementen mejoras como las que promete la SAOT. Además del tiempo de las decisiones, las principales críticas al VAR incluyen la disminución en la espontaneidad de las celebraciones de gol y el uso de criterios muy estrictos para decisiones marginales.
El futuro del VAR
El VAR ha sido objeto de debate en varias ocasiones, y al final de la temporada 2022-23, el club Wolverhampton Wanderers propuso eliminarlo por completo. Sin embargo, la propuesta fue rechazada con 19 votos en contra y solo uno a favor. A pesar de las críticas, la EPL apuesta por el uso de la tecnología para perfeccionar el sistema y hacer que las decisiones arbitrales sean más rápidas y precisas.
Con la introducción de la tecnología semi-automatizada de fuera de juego (SAOT), la Premier League espera responder a las demandas de mayor transparencia y velocidad en las decisiones, y acercarse a un sistema que satisfaga tanto a jugadores como a aficionados.
Fuente información: https://theconversation.com/how-ai-can-dramatically-reduce-the-time-it-takes-to-make-var-offside-calls-in-premier-league-football-matches-237335
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