Académicos de INACAP Osorno desarrollan proyecto de inteligencia artificial para anticipar enjambrazón de abejas

Académicos de INACAP Osorno desarrollan proyecto de inteligencia artificial para anticipar enjambrazón de abejas
En respuesta a uno de los principales desafíos de la apicultura moderna, un equipo de académicos de INACAP Sede Osorno, en conjunto con estudiantes de la casa de estudios superiores desarrollaron Smart Hive, un sistema inteligente que permite monitorear en tiempo real las condiciones internas de las colmenas y predecir eventos críticos, como la enjambrazón, a través del uso de inteligencia artificial.

El Ingeniero Agrónomo José Miguel Caquilpán; el Ingeniero en Telecomunicaciones, Sebastián Huenufil y con la participación de la estudiante Gabriela López, lideraron el proyecto del área de Vinculación con el Medio e Innovación de INACAP, centrado en anticipar fenómenos que para principalmente los apicultores representan un problema, ya que disminuye la cantidad de abejas en la colmena original, reduciendo la producción de miel y afectando la polinización. Sin una gestión adecuada, este fenómeno puede generar pérdidas económicas y afectar la sostenibilidad de la actividad apícola.

El docente José Miguel Caquilpán destacó la iniciativa señalando que “se trata de un hito, en el sentido que vamos a tener información en tiempo real sin tener que manipular las colmenas. Conocer indicadores del período de enjambrazón es muy importante, ya que esto puede generar pérdidas significativas en la producción de miel, la polinización y la estabilidad económica de los apicultores. Actualmente, la detección de este proceso depende de inspecciones manuales, un método ineficiente y lógicamente propenso a errores”.

Smary Hive es un sistema compuesto por un dispositivo físico con sensores avanzados y un software basado en inteligencia artificial. A través de una Raspberry Pi, recopila datos clave como temperatura, humedad, niveles de dióxido de carbono y patrones sonoros dentro de la colmena. “Posteriormente, estos datos son procesados en la nube mediante algoritmos de IA, lo que permite predecir eventos críticos como la enjambrazón antes de que ocurran, brindando alertas oportunas a los apicultores a través de una aplicación móvil”, explicó el docente Sebastián Huenufil.

Este sistema se caracteriza por entregar conectividad en tiempo real, proporcionando datos actualizados a través de una app, reduciendo la necesidad de inspecciones manuales, destacando también su adaptabilidad, pues está diseñado para operar en diferentes condiciones climáticas, incluyendo la exigente geografía de las regiones de la zona sur austral.

Sebastián Huenufil
Sensores
José Miguel Caquilpán


Fuente información: ebarrial@inacap.cl
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